题面
给你一个 非空 整数数组 nums ,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。
示例 1 :
输入: nums = [2,2,1]
输出: 1
示例 2 :
输入: nums = [4,1,2,1,2]
输出: 4
示例 3 :
输入: nums = [1]
输出: 1
提示:
1 <= nums.length <= 3 104
-3 104 <= nums[i] <= 3 * 104
- 除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。
分析
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最朴素的想法是使用哈希表,来实现线性时间复杂度,但是会需要额外的空间
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可以利用异或运算的三个关键特性: 1.自反性:任何数和自身异或结果为 0(
a ^ a = 0); 2.归零性:任何数和 0 异或结果为自身(a ^ 0 = a); 3.交换律 / 结合律:a ^ b ^ c = a ^ c ^ b = (a ^ b) ^ c。 -
基于这些特性,将数组中所有元素依次异或:
- 出现两次的元素会两两异或得到 0;
- 最终剩下的结果就是只出现一次的那个元素(0 异或该元素 = 该元素)
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代码实现
class Solution { public: int singleNumber(vector<int>& nums) { int result = 0; // 初始化为0,因为0异或任何数不改变其值 for (int num : nums) { result ^= num; // 依次异或数组中的每个元素 } return result; } };
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