题面
给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意: 答案中不可以包含重复的三元组
示例 1:
输入: nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]] 解释: nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。 nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。 nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。 不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。 注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:
输入: nums = [0,1,1] 输出:[] 解释: 唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:
输入: nums = [0,0,0] 输出:[[0,0,0]] 解释: 唯一可能的三元组和为 0 。
提示:
3 <= nums.length <= 3000-105 <= nums[i] <= 105
从两数之和出发
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两数之和的做法是,遍历数组,通过哈希表查看其 target-num[i] 是否存在
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这个题目也可以使用这种思想,使用两个循环遍历前两个数,然后通过哈希表查看其 -(a+b) 是否在数组中
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这种做法有问题吗?例如对于数组 [-1,0,1,2,-1,-4],当遍历到 -1、0 时,1 在数组中,然而当遍历到 0、-1 时,会导致两个元组重复
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可以先对数组进行排序,在进行遍历时,如果下一个要遍历的元素与当前元素相同,就不能再进行遍历
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代码实现
#include <vector> #include <unordered_set> #include <set> #include <algorithm> using namespace std; class Solution { public: vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) { vector<vector<int>> result; int n = nums.size(); if (n < 3) return result; sort(nums.begin(), nums.end()); for (int i = 0; i < n - 2; ++i) { if (i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue; if (nums[i] > 0) break; unordered_set<int> hash_set; // 存储已经遍历过的b,供查找c使用 for (int j = i + 1; j < n; ++j) { int target = -(nums[i] + nums[j]); // c需要满足的条件 if (hash_set.find(target) != hash_set.end()) { result.push_back({nums[i], nums[j], target}); while (j < n-1 && nums[j] == nums[j+1]) ++j; } hash_set.insert(nums[j]); } } return result; } };
双指针
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在对数组进行排序之后,在外层循环对每一个元素,可以使用双指针来确定另外两个数
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两个指针相向移动,当前值小于 0,则移动左指针,否则移动右指针,当指针相遇则说明无法组成符合条件的元组
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同样,也要避免外层重复遍历同一个元素
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代码实现
#include <vector> #include <algorithm> using namespace std; class Solution { public: vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) { vector<vector<int>> result; int n = nums.size(); if (n < 3) { return result; } sort(nums.begin(), nums.end()); for (int i = 0; i < n - 2; ++i) { if (nums[i] > 0) { break; } if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) { continue; } int left = i + 1; int right = n - 1; while (left < right) { int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right]; if (sum > 0) { --right; } else if (sum < 0) { ++left; } else { result.push_back({nums[i], nums[left], nums[right]}); while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) { ++left; } while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) { --right; } ++left; --right; } } } return result; } };