滑动窗口最大值

题面

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

输入： nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释： 滑动窗口的位置 最大值

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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

示例 2：

输入： nums = [1], k = 1 输出：[1]

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• -104 <= nums[i] <= 104
• 1 <= k <= nums.length

分析

• 在滑动窗口时，只需要维护一个单调队列，队首大于队尾元素

• 当遇到新元素时，弹出队尾所有大于新元素的值

• 当滑动窗口时，如果队首元素就是即将要被移出窗口的元素，那么就弹出队首元素

  • 如果被移除的是当前窗口的最大值，那么一定在队首
  • 如果被移除的不是当前窗口的最大值，那么一定有 m>i，且 nums[m]>nums[i]，当 m 入队时，那么一定会将 i 被弹出

• 代码实现

  class Solution {
  public:
      vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
          std::deque<int> window;
          vector<int> windowMax = vector(nums.size() - k + 1, 0);
          for (int i = 0, j = 0; j < nums.size(); j++) {
              int window_size = j - i + 1;
              while (!window.empty() && nums[window.back()] < nums[j]) {
                  window.pop_back();
              }
              window.push_back(j);
              if (window_size == k) {
                  windowMax[i] = nums[window.front()];
                  if (window.front() == i) {
                      window.pop_front();
                  }
                  i++;
              }
          }
          return windowMax;
      }
  };