分布式训练从数据并行、模型并行到流水线并行，介绍大语言模型训练中的分布式训练技术和优化方法复制 Markdown导出 PDF打开分布式训练概述介绍分布式训练的基本概念与技术，以及 PyTorch 中常用的分布式训练库 torchrun 和 Accelerate并行策略集合介绍各种并行策略的基本概念、实现方法以及在 PyTorch 中的使用方法DeepSpeed介绍 DeepSpeed 框架的基本原理及其在分布式训练中的代码实现方法FSDP介绍全参数分布式数据并行（Fully Sharded Data Parallel, FSDP）的基本原理及其在深度学习中的代码实现方法Megatron介绍 Megatron 框架的设计模式、训练流程以及代码实现细节这篇文档有帮助吗？有帮助需要改进报告问题在 GitHub 上编辑Visual Generation介绍视觉生成模型（Diffusion等）的基本概念及其应用分布式训练概述介绍分布式训练的基本概念与技术，以及 PyTorch 中常用的分布式训练库 torchrun 和 Accelerate